每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。将LLM应用程序交付给prod，就等同于软件工程。
过去很多人认为达人的优势是流量、内容，品牌的优势是货品、经营，直播电商的奥义就是两者结合，各取所需，但随着行业愈发内卷，辛巴、疯狂小杨哥们建起了自己的供应链，越来越多品牌也开始学着自建内容、自造流量。
未来，谁能更快吸引专业人才加入，谁能尽快适应品牌直播的快节奏、强创意，谁就能先行一步。
炒虾机器人Mobile ALOHA的研发过程中，关键在于模仿学习算法和静态ALOHA数据的共同训练。研究人员通过50个演示让机器人学习不同的任务，从而使其具备了强大的学习能力。机器人可以连续多次完成同一个任务，即使是在训练数据中看不到的情况下，也能够进行正确的操作。这种模仿学习的方法为机器人的开发和应用提供了新的思路，使机器人在各种复杂任务中表现出色。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。